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ファネル・導線分析
「訪問→一覧→登録→購入」の各ステップに何人到達し、どこで抜けたか。分岐や回遊も含めてフロー図で表示します。
PRODUCT ANALYTICS × AI
マーケティングから購入、継続まで。
マーケティングから購入、継続まで。
データとAIで、プロダクト改善を加速する。
MonaLensは、UU・流入分析、ファネル、N1分析、セッションリプレイ、A/Bテスト、アンケートを
ひとつにつないだ、プロダクト分析・改善プラットフォームです。
集客から購入、カスタマーサクセスまでのユーザー行動を一貫して捉え、ClaudeやChatGPTからMCP経由で横断的に分析。
- どこに課題があるのか
- なぜ起きているのか
- 次に何を試すべきか
改善の意思決定を、もっと速くします。
- クレジットカード不要
- タグ1行で導入
- Cookieレス設計
ALL-IN-ONE
4つのツールを行き来する分析を、やめる。
アクセス解析で数字を見て、録画ツールで行動を確かめ、A/Bテストツールで検証し、アンケートツールで理由を聞く。 別々の契約・別々のタグ・別々のユーザー定義に分かれているせいで、最後はスプレッドシートで突き合わせることになります。 MonaLensは、その4つを同じデータの上で完結させます。
これまで別々に契約していたもの
MonaLensの機能
アクセス解析（GA4 など）
ファネル・PV/UU・流入元の自動分類
行動観察・録画ツール
セッションリプレイ（完全マスク）
A/Bテスト・LPO ツール
ノーコードA/Bテスト＋ベイズ判定
アンケート・NPS ツール
アンケート・NPS
レポート作成・BIへのエクスポート
AI（MCP）連携で、そのまま質問する
同じ訪問者・同じセッションの定義で全部が動くので、「A/Bテストで勝ったパターンを見た人が、実際どう回遊したか」まで一気に辿れます。
🔒 Cookieレス設計
🙈 訪問者のPIIを非収集
🏷️ タグ1行で導入
🎬 完全マスクの録画
🤖 AI（MCP）連携
FEATURES
「計測」から「改善」まで、これ一つ。
アクセス解析だけで終わらせない。離脱を見つけ、その人の行動を見て、仮説を試し、理由を聞くところまでを同じ画面で。
🚦
流入元を正しく分類
検索・SNS・広告・メール・外部サイト・サイト内を自動判別。さらにGoogle／Yahoo!／Bingまで掘り下げられます。
👤
N1分析（一人単位）
集計値だけでなく、特定の訪問者が複数セッションをまたいで何を見て、いつ登録したかを時系列で追えます。
🎬
セッションリプレイ
クリック・スクロール・遷移を動画のように再現。記録した時点で全マスクなので、訪問者のPIIは残りません。
🧪
A/Bテスト（ノーコード）
実際のサイトを開いたまま編集してパターンを作成。勝敗はベイズ推定＋SRMチェックで、早すぎる判断を防ぎます。
💬
アンケート・NPS
ページ内アンケートやNPSで数値の背景を収集。回答した人の行動履歴（N1）にそのまま飛べます。
🤖
AI連携（MCP）
ClaudeやChatGPTからそのまま分析を依頼。「先週いちばん離脱したページは？」にレポートを作らず答えます。
🔒
Cookieレス計測
Cookieを使わず匿名IDで計測。IPは保存せず、個人を特定する情報を集めないので同意バナーに依存しません。
👥
チーム・複数サイト
メンバーを招待し、役割とサイト単位でアクセスを制御。計測から除外するIPアドレスも指定できます。
流入元を、
正しい名前で数える
🚦検索・SNS・広告・メールを自動で判別
広告クリック（gclid や utm_medium=cpc など）はオーガニック検索と分けて「広告」に、メール経由は「メール」に集計します。Gmail から来た訪問を検索流入として数えてしまう、よくある取り違えが起きません。
🔍クリックして、さらに掘り下げる
「検索」を開けば Google／Yahoo!／Bing の内訳へ。SNS はネットワーク別、外部サイトは参照元ホスト別、サイト内は流入元ページ別まで、同じ画面で辿れます。
📊PV・UU・セッション・CVを並べて見る
日次の推移と前期間比を1つのグラフで。流入元・ページ・デバイス・国のどれで分解するかを切り替えながら、伸びているところと落ちているところを特定できます。
実際の管理画面です。「検索」を開くと、そのまま検索エンジン別の内訳が出ます。
「平均のユーザー」ではなく、
その一人を見る
👤N1分析：一人の行動を時系列で追う
ある訪問者が初回から何回来て、どのページを何秒見て、どのセッションで登録したのか。複数セッションをまたいだ履歴を1本のタイムラインで確認できます。流入元・デバイス・滞在時間も一緒に表示されます。
🎬気になった人の操作を、そのまま再生
クリック・スクロール・ページ遷移を動画のように再現。「フォームの途中で迷っている」「同じところを行き来している」といった、数字では出てこない詰まりが見えてきます。N1の画面からそのまま再生に飛べます。
🙈記録した時点で、すべてマスク
画面のテキストは伏せ字、入力値は一切記録せず、画像・動画もブロックします。あとから匿名化するのではなく、そもそも記録しない設計です。記録するページと割合を指定でき、7日で自動削除されます。
1人を選ぶと、初回訪問からコンバージョンまでの全セッションが時系列で並びます。
録画するページと割合はサイトごとに指定でき、記録は7日で自動削除されます。
コードなしで試して、
勝ち筋を見つける
🧪ビジュアルエディタでパターンを作る
実際のサイトを開いたまま、左のパレットから見出し・ボタン・画像などを足したり、その場で文言を書き換えたりしてパターンを作成。エンジニアの実装待ちも、デプロイも要りません。
📈ベイズ推定で「勝っている確率」を出す
有意差の有無ではなく「新案が勝っている確率は何%か」を提示します。サンプル数がまだ足りないときは判定を保留し、振り分けの偏り（SRM）や変更が適用できていない状態も自動で警告します。
🛡️訪問者に任意のコードは配らない
編集できる操作はテキスト・スタイル・画像・リンクなど安全な種類だけに限定し、サーバー側でも再検証しています。A/Bテストツールを入れたせいで任意のJavaScriptが本番に流れる、という状態を作りません。
勝敗は「確率」で提示。サンプルが足りないうちは、勝者を宣言しません。
数字の裏側の「なぜ」を、
本人に聞く
💬NPS・評価・自由記述をページ内で収集
表示するページ、出すタイミング（読み込み時／スクロール〇%／離脱しそうな時）、同じ人に再表示するかまで指定できます。NPSは推奨者・中立・批判者の内訳とスコア分布が自動で集計されます。
🔗回答した人の行動履歴に、そのまま飛ぶ
「料金プランが分かりにくい」と書いた人が、その前にどのページを見ていたのか。コメントの横のリンクからN1分析に移動できます。声と行動が別々のツールに散らばりません。
コメントの横の「N1分析 →」から、その人の行動履歴に移動できます。
レポートを作らずに、
AIに直接聞く
🤖ClaudeやChatGPTにつないで、日本語で分析
MCP（Model Context Protocol）に対応しているので、AI側の設定に接続URLを貼ってログインするだけ。「先週いちばん離脱が大きかったステップは？」「広告経由とオーガニックで、登録率はどれくらい違う？」にその場で答えます。
🔑共有するサイトは、自分で選ぶ
接続時の同意画面で、どのサイトを見せるかを指定できます。渡されるのは読み取り専用の権限だけで、APIキーやトークンをコピーして貼る必要はありません。
🚫個人情報はAIに渡さない
セッションリプレイの記録は、AI連携の対象から外しています。分析に使えるのは、個人を特定しない集計値と匿名IDの行動履歴だけです。
接続URLを貼ってログインするだけ。ClaudeとChatGPTで手順が違うので、それぞれ用意しています。
これまでの計測と、MonaLensの計測
MonaLens
一般的なアクセス解析
ヒートマップ／録画専用ツール
計測方式
✓Cookieレス・PII非収集
−Cookie前提・同意バナーが必要
−ツールにより異なる
導線の把握
✓ファネル＋一人単位のN1分析
−集計値が中心
−ページ単位で分断されがち
行動の追体験
✓完全マスクのセッションリプレイ
−非対応が多い
✓録画あり（PII配慮は要確認）
改善の検証
✓A/Bテスト・アンケートを内蔵
−別ツールが必要
−別ツールが必要
AI連携
✓MCPで生成AIから直接分析
−エクスポートして手作業
−非対応が多い
運用コスト
✓タグ1本・契約1本で完結
−他ツールとの突き合わせが必要
−タグと契約がもう1本増える
今すぐ始められて、安心して使える
タグを1行貼るだけ
発行されたタグを <head> に貼れば、ページ閲覧もボタンのクリックも自動で計測。WordPressでも自作サイトでも動きます。
<script async src="https://…/s.js"
data-site="sk_xxxxxxxx"></script>計測開始まで数分。ボタンは自動で拾うので、成果地点の設定にコードは要りません。
プライバシーは、設計から
「後から匿名化する」のではなく、そもそも集めない・記録しない作りにしています。
- Cookieを使わない訪問者のブラウザに識別子を残しません
- IPアドレスを保存しない国・地域の判定にのみ使い、保存時はハッシュ化
- 録画は記録時点で全マスクテキストは伏せ字、入力値と画像は記録しません
- 記録は7日で自動削除リプレイは短期保持。AIにも共有されません
HOW IT WORKS
3ステップで、今日から計測
1
タグを1行貼る
発行されたタグをサイトの<head>に貼るだけ。WordPressでも、自作サイトでもOK。ボタンのクリックは自動で拾います。
2
ファネルを引く
計測したい導線（訪問→登録→購入など）をドラッグで設定。どのステップを成果地点にするかを選べば準備は完了です。
3
改善ループを回す
離脱を見つけ、リプレイで確かめ、A/Bテストで検証し、アンケートで理由を聞く。全部この画面の中で完結します。
BLOG
データ活用と改善のヒント
アクセス解析・ファネル・A/Bテストの考え方を、実務の言葉で書いています。
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CSAT（顧客満足度スコア）とCES（顧客努力指数）が何を測る指標なのかをNPSと比較しながら整理し、指標が食い違う理由、使い分けの判断基準、行動データと組み合わせて読む方法までを体系的に解説します。
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プロダクトマーケティング（PMM）という仕事の役割を、ポジショニングの設計からメッセージング、ローンチのティア分け、セールスイネーブルメントまで体系的に整理します。
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AIエージェント同士がベンダーの壁を越えて連携するための標準規格、A2Aプロトコルの仕組みとMCPとの違い、この1年の広がりをプロダクト視点で解説します。